Kako algoritmi aplikacija za upoznavanje djeluju kako bi pronašli onog za vas
GettyImages
Razumijevanje načina na koji Tinder, Match i druge web stranice za upoznavanje stvarno funkcioniraju
Kaitlyn McInnis 28. travnja 2021. Podijelite Tweet Flip 0 dionicaSjećate se dana kada je smatrano neugodno priznati da ste partnera upoznali na mreži?
Ne tako davno web stranice za pronalazak starih škola poput Plenty of Fish i OkCupid smatrane su vrlo tabuom, što je divlje kad se uzme u obzir koliko su se internetska upoznavanja uvriježila u naš život i moderni zeitgeist. Zapravo, prema nedavnom istraživanju objavljenom u Zbornik Nacionalne akademije znanosti , aplikacije za sastanke i web stranice nadmašili su bilo koji drugi način zadovoljenja potencijalnog ljubavnog interesa i odgovorni su za gotovo 40 posto svih novih veza od 2017. godine.
POVEZANO: Najbolje aplikacije za veze za veze
Ali kako to da ove aplikacije postavljaju ljude sa savršenom osobom? Pa, dodajte kredu prema njihovim algoritmima: izračun računala koji radi na tome jesu li korisnici aplikacije međusobno kompatibilni ili ne. Što se tiče našeg sljedećeg pitanja, ono je sljedeće: Kako računalo razumije bilo što o ljudskoj privlačnosti, bilo seksualnoj, emocionalnoj ili fizičkoj?
Znamo da računalo ne može istinski shvatiti ideju složenih ljudskih osjećaja i želja, ali nazovimo ga samo razumijevanje . Računalo razumije ljudsku privlačnost podacima, dijeli Liam Barnett , stručnjak za spojeve i trener odnosa. Različite aplikacije imaju različite načine prikupljanja takvih podataka. Neki koriste pitanja, neki koriste druge načine, ali svejedno se svodi na ljudsku privlačnost.
Recimo da aplikacija pomoću pitanja određuje moguću kompatibilnost između korisnika. Puno ovisi o odgovoru na ta pitanja, poput Želite li imati djecu? Ako je odgovor negativan, algoritam vam neće pokazati ljude koji bi željeli imati djecu.
Slično tome, ako je odgovor na nešto slikovit: Volite li pažnju drugih? je da, algoritam vam neće pokazati ljude koji imaju isti odgovor. To stoji jer su šanse za sukobe dvoje ljudi koji traže pažnju veća. Oboje će očekivati pažnju drugog, i da, veće su šanse da se veza pretvori u nešto otrovno ili neuredno, ako želite.
Jasno rečeno, računalo odlučuje tko ima više potencijala da se podudara s vama, odabire koga vidite / prevlačite, a koga ne, kaže Barnett. Koliko možete vjerovati ovim računalima, ovisi o preciznosti njihovog dizajna i programa. Međutim, tehnologija svakim danom sve više napreduje, a u osnovi su ih projektirali ljudi, za ljude.
S tim u vezi, Barnett čvrsto vjeruje da se ova vrsta datiranja zasnovanog na algoritmu može smatrati donekle održivim, jednostavno zato što su ovi podaci ograničeni, a ljudska povezanost / privlačnost zahtijeva više od pitanja, biografije ili interesa.
Prednosti korištenja usluge upoznavanja temeljenih na algoritmu
Ušteda vremena i pomoć
Algoritam prolazi kroz stotine ljudi, što je u stvarnom životu nešto vrlo teško i nerealno.
Pomaže razbiti led
Kad osobno upoznate potencijalni ljubavni interes, poželjet ćete znati mnoga točna pitanja koja algoritmi za upoznavanje koriste. Kad je već sređeno ispred vas, puno je lakše pronaći zajednički jezik prije nego što se uopće sretnete ili razgovarate na mreži.
To je mnogo sigurnija alternativa
Uzimajući u obzir stvarne rizike izlaska s nekim s kim nikada niste razgovarali, algoritmi za upoznavanje pomažu iskoristiti potencijal za slov i druge prijeteće nezgode.
Trebate li vjerovati algoritmima za upoznavanje sa svojim ljubavnim životom?
Prema Jasonu Leeju, analitičaru odnosa s podacima i analitičaru podataka, algoritme aplikacija za spojeve treba promatrati kao koristan alat, ali ne i odlučivanje o tome tko vam najviše odgovara.
Uvijek savjetujem klijentima da koriste algoritme za uklanjanje ljudi koji padnu na većim testovima prekida (stvari koje nećete moći preboljeti). Ali ako pustite algoritme da pokušaju i odluče umjesto vas, riskirate da neki kvalitetni ljudi propadnu kroz pukotine, kaže Lee. Koristite šire parametre pretraživanja, dajte algoritmu priliku, ali nemojte im dati 100-postotnu kontrolu.
Može li vas računalni algoritam stvarno podudarati s jednim?
Da, neki ljudi mogu uspješno pronaći ljubav putem algoritama koje te aplikacije koriste - posebno s obzirom na to da neprestano rade na poboljšanju tehnologije kako bi osigurali da su podudaranja kvalitetnija.
Vidjela sam to s ljudima u dvadesetim godinama, a pojedinci u kasnim šezdesetima pronalaze ljubav putem ovih aplikacija, kaže terapeutkinja i autorica Darlene M. Corbett. S tim da ljudi ipak moraju biti oprezni. Postoje grabežljivci koji žele iskoristiti povjerenje u pojedince svih dobnih skupina. Ljudi moraju dobro paziti u pribavljanju informacija kako bi osigurali da je osoba onakva za koju oni kažu da jesu.
Kako se razlikuju algoritmi za upoznavanje između najpopularnijih web stranica i aplikacija?
Dakle, koja je točno najbolja praksa iz algoritma iza web lokacija za upoznavanje? I kako to funkcionira kako biste osigurali da vas hrane samo kvalitetnim šibicama koje imaju smisla za vaš životni stil i osobine ličnosti? Ispostavilo se da različite aplikacije i web stranice imaju drastično drugačiji pristup algoritamskim podudaranjima na osobnoj razini.
U nastavku temeljito zaranjamo u ono što rade neke od najpopularnijih aplikacija i web lokacija za upoznavanje kako bi osigurali da vaše iskustvo bude što pozitivnije, kao i zašto biste trebali i dalje kritički razmišljati o internetskim spojevima i utakmicama koje naiđete.
Uostalom, niti jedan algoritam nije jednostavan za sve i još uvijek imamo puno prije nego što računala mogu pošteno i precizno obraditi zamršenosti koje dolaze s kompatibilnošću.
Kresivo
Kako su vam osigurane utakmice?
Tinder je nedavno podijelio kako točno pružaju korisnicima utakmice s najboljim izgledima za uspjeh, a zapravo nije tako robustan kao što biste mogli zamisliti. Prema popularnoj web stranici za pronalazak, najvažniji aspekt podudaranja na Tinderu je jednostavno imati oba korisnika na raspolaganju za istodobno čavrljanje.
No, trenutni je sustav programiran za prilagođavanje potencijalnih podudaranja koje ćete vidjeti svaki put kad prijeđete prstom udesno ili ulijevo, ali zbog ograničenih bioloških podataka i informacija koje se pružaju aplikaciji, čini se da se velikim dijelom temelji na fizičkim osobinama.
Je li moguće da određeni korisnici dobiju prioritet?
Ukratko, da, moguće je da određeni korisnici imaju prioritet. Tinder priznaje da daju prednost potencijalnim utakmicama koje su aktivne, kao i onima aktivnima u isto vrijeme. Ne žele vas gnjaviti s profilima neaktivnih članova, klone se prikazivanja izvanmrežnih korisnika kako bi potaknuli osjećaj neposredne komunikacije koja podudaranje čini manje na temelju zajedničkog, a više na trenutnoj dostupnosti.
Postoje li problematični problemi s njihovim algoritmima?
Iako je to zasigurno više na površini od robusnijih aplikacija i web stranica za pronalazak partnera, prema Tinderu, algoritam ne zanima (ili ne pohranjuje nikakve podatke) jeste li crni, bijeli, magenta ili plavi. Također ne zna koliko godišnje zaradite i navodno vam ne pokazuje određene korisnike na temelju toga koliko ih se može smatrati atraktivnim.
Kresivo eharmonija
Kako su vam osigurane utakmice?
eharmony zauzima malo znanstveniji pristup uspoređivanju korisnika s potencijalnim ljubavnim interesima. Od svog osnutka prije više od dvadeset godina, web stranica za upoznavanje anketirala je više od 50 000 bračnih parova u više od dvadeset zemalja kako bi sustavno shvatila što kompatibilnost zapravo znači u smislu dugoročnog uspjeha u vezi.
Pa što to znači u praksi? Algoritam eharmonije primjenjuje korisničke podatke kako bi se podudarao s osobnošću, vrijednostima i uvjerenjima koja vode do najsretnijih parova i zapravo traži pomoć znanstvenika i psihologa u izgradnji svog algoritma za spajanje sa osobinama ličnosti Velike petice (otvorenost, savjesnost, ekstroverzija , slaganje i neurotičnost).
Je li moguće da određeni korisnici dobiju prioritet?
Ne baš. Iako eharmonija pažljivo čuva svoj algoritam potkrijepljen znanošću, određenim korisnicima ne daje prednost ni na čemu drugom, osim na mogućnosti kompatibilnosti na temelju odgovora na upitnik danih korisnika pretočenih u osobine ličnosti Velike petorke.
Postoje li problematični problemi s njihovim algoritmima?
eharmony je svoje znanstveno potkrepljeno istraživanje utemeljilo na 50 000 bračnih parova iz cijelog svijeta - koji su svi bili heteroseksualni - a 2005. godine, na pitanje o uključivanju istospolnih parova, Neil Warren, osnivač eHarmonya, rekao je za USA Today , Ne želimo stvarno sudjelovati u nečemu što je ilegalno.
Zapravo, tek je 2019. web stranica za upoznavanje počela nuditi istospolne utakmice.
eHarmonija Podudarnost
Kako su vam osigurane utakmice?
Kao i mnoge web stranice za sastanke dizajnirane za uparivanje korisnika na razini kompatibilnosti, Match nove korisnike pozdravlja opsežnim upitnikom. Odatle se algoritam temelji na kombinaciji tih odgovora i aktivnosti korisnika.
Na primjer, ako određena žena kaže da muškarci s djecom ne smiju ići, ali se poveže s nekim tko ima dijete, algoritam će primijetiti da postoje određeni aspekti oko kojih bi ona mogla biti spremna ako ispuni druge zahtjeve.
Je li moguće da određeni korisnici dobiju prioritet?
Iako nije moguće da određeni korisnici dobiju prioritet službeno ili na papiru, postoji vrlo jednostavan način da pokušate poništiti vrstu podudaranja koju tražite. Redovito držeći svoj profil i strateški spominjući događaje u trendu (ako, primjerice, trenirate za Bostonski maraton), vjerojatnije je da će vas Match povezati s korisnicima sa sličnim spomenicima u njihovom profilu.
Imajte na umu da ovo djeluje i obrnuto: ako ste spomenuli sportsku sezonu ili neki drugi događaj koji se temelji na trendu ili je pravodoban, algoritam Match to će shvatiti kao znak neaktivnosti i možda će potisnuti vaš potencijal za utakmicu.
Postoje li problematični problemi s njihovim algoritmima?
Da i ne. Algoritam Match koristi više od dvadeset godina korisničkih podataka kako bi predvidio kako će korisnici djelovati ili reagirati kada se podudaraju s određenim ljudima, čak i prije nego što se potrude vidjeti kako će određeni korisnik reagirati. Prema podacima iz 2011 Mashable izvješće , web stranica će unaprijed pretpostaviti korelacije i kako će korisnici odgovoriti na potencijalne podudarnosti na temelju svoje političke pripadnosti, vjere i puše li cigarete ili ne, da nabrojimo samo neke.
podudaranje Mogli biste i kopati: